Fotoelektrinės energijos kaupimo stočių planavimas pereina nuo tradicinio „rankiniu būdu suformuluoto įkrovimo ir išleidimo planų“ režimo į naują intelektualaus planavimo etapą, kurį skatina AI, „Real -“ laiko optimizavimas ir visuotinis bendradarbiavimas. Pasaulinis projektas integruoja daugialypę - matmenų informaciją, tokią kaip meteorologinis prognozavimas, apkrovos duomenys, tinklo paklausa ir rinkos kainos, kad būtų galima sukurti intelektualią dispečerinę sistemą, pasiekti maksimalų fotoelektrinę išvestį, optimalią energijos kaupimo naudą ir greitą tinklo atsaką. Tai pagerina išsamų elektrinių efektyvumą 10–15%, sumažina veiklos sąnaudas 20%ir skatina atnaujinti fotoelektrinės energijos kaupimo jėgaines iš „vienos galios generavimo vienetų“ į „intelektualiųjų energijos išsiuntimo mazgus“.
1 AI orų prognozė: tiksli fotoelektros išėjimo numatymas
Kinijos „Multi - šaltinio duomenų sintezės fotoelektros prognozavimas“. 1,2 GW fotoelektrinės energijos kaupimo jėgainė Qinghai provincijoje sukūrė daugialypį - šaltinio duomenų sintezės numatymo modelį, susidedantį iš „palydovinio debesies žemėlapio+žemės stebėjimo+istorinių duomenų“. Modelis naudoja aukštą - skiriamąją gebos palydovus, kad gautų debesų žemėlapius ateinančioms 24 valandoms (su 1 km skiriamąja geba), derinant su realiais - laiko duomenimis iš 50 antžeminių meteorologinių stočių (stebėjimo šviesos, temperatūros, vėjo greičio) elektrinėje ir sutapo su 5 - metų istorinių galios duomenų duomenimis. Modelis naudoja giluminio mokymosi algoritmus (LSTM+transformatoriaus hibridinį modelį), kad būtų galima numatyti fotoelektrinę išvestį, kai 24 - valandos numatymo klaida kontroliuojama 5% ir 1 valandos ypač trumpalaikės prognozavimo klaida, mažesnė nei 3%. Remiantis tikslia prognozavimu, energijos kaupimo planavimo planą galima dinamiškai pakoreguoti - jei numatoma, kad kitą dieną vidurdienį bus trumpalaikis debesų dangtis (dėl to sumažės 200 mW galia), papildomas 200 mWh energijos kaupimas bus apmokestinamas iš anksto ryte, kad būtų išvengta energijos trūkumo NOON. Šis prognozavimo modelis sumažina elektrinių sumažinimo greitį nuo 8% iki 3% ir padidina kasmetinį energijos gamybą 48 mln. KWh.
Europoje esančių ekstremalių orų fotoelektros prognozavimo optimizavimas. 500 MW galios fotoelektros energijos kaupimo jėgainė Vokietijoje sukūrė „specialų ekstremalių orų prognozavimo modelį“ pagal lietaus ir gūsio oro klimato charakteristikas Europoje: jei prognozuojama, kad lietaus audra (šviesos intensyvumas sumažėja 80%), modelis gali suteikti ankstyvą perspėjimą prieš 30 minučių, o išsiuntimo sistema iškart pradeda energijos kaupimą (maksimali išmetimo galia), kad būtų galima užpildyti 30 minučių, o išsiuntimo sistema iš karto pradeda energijos kaupimą (maksimali išmetimo galia) yra 500mW). Jei prognozuojami stiprūs gūsiai (daro įtaką fotoelektrinių laikiklių stabilumui), fotoelektros išėjimas turėtų būti iš anksto sumažintas (nuo visos galios iki 80%), o energijos kaupimo galia turėtų būti sureguliuota, kad būtų išvengta laikiklių pažeidimo ir galios svyravimų. Šis modelis ekstremaliais oru pagerina elektrinės maitinimo stabilumą 40%. 2023 m. Lyvo audros metu nebus nutraukimo dėl maitinimo šaltinio, o trys neplanuoti nutraukimai bus sumažinami, palyginti su tradiciniu dispečeriu.
2 Krovinys ir rinkos sinergija: maksimaliai padidinti dispečerines pajamas
Dvigubas elektros energijos kainos ir apkrovos planavimas JAV. 2GW fotoelektros +1 GW/2GWh energijos kaupimo jėgainė Kalifornijoje yra prijungta prie tikrojo - laiko elektros kainos duomenys (atnaujinami kas 5 minutes) ir vartotojo apkrovos duomenys JAV elektros rinkoje, kad būtų galima sukurti „dvigubą objektyvų planavimo modelį, skirtą 0,4 $ 4/apkrovai“ (kai realu}}} laiko, o „Dual Objective“ planavimo modelis yra 0,4/KOMPLEKTAS “: kai realūs -} laiko laiko elektros kaina yra didesnė nei 0,4 USD. Krovinys yra mažesnis nei fotoelektrinės išvestis, energijos kaupimui teikiama pirmenybė siekiant sumažinti fotoelektrinio tinklo jungtį ir išvengti žemos - kainos elektros energijos pardavimo, tuo tarpu fotoelektros išėjimas tiesiogiai tiekiamas didelėms elektros kainų vartotojams; Kai elektros energijos kaina yra mažesnė nei 0,2 USD/kWh (išlaidų slenkstis), o krovinys yra žemas, energijos kaupimas yra visiškai įkrautas (laikant žemą - kainą, kuriai kainuoja tinklo elektra+fotoelektros perteklius) ir išleidžiama po elektros energijos kainos. Šis planavimo modelis padidina metines elektrinės rinkos pajamas 25%, o papildomos pajamos siekia 40 milijonų dolerių, palyginti su fiksuotos elektros energijos kainų planavimu. Tuo pat metu vartotojo pusės apkrovos pasitenkinimo procentas siekia 99,9%.
Kinijos „elektros tinklo paklausos atsakymas į dispečerinę“. 500MW fotoelektros +200 MW/400MWh Energijos kaupimo jėgainė Jiangsu provincijoje dalyvauja „paklausos atsakymo ir pagalbinių paslaugų“ rinkoje. Kai elektros energijos tinklo rinka: AI dispečerinė išskiria didžiausią skutimą - Jei fotoelektros išėjimas yra 300MW, o vartotojo apkrova yra 250MW, dispečerinės energijos kaupimas sumažins 50MW įkrovimo pajėgumą ir vartotojams padės sumažinti 50 MW ne kritinės apkrovos, kartu atlikdami piko skutimosi užduotį ir gaunant 0,8 juanijos subsidiją už KWH elektros energijos; Kai elektros tinklui reikia dažnio reguliavimo paslaugų, energijos kaupimas gali reaguoti į energijos reguliavimą (± 50MW) per 100ms ir gauti dažnio reguliavimo naudą. Šis bendradarbiavimo planavimas lėmė metines pagalbines paslaugas - 12 milijonų juanių elektrinėje, kuri yra 15% didesnė nei pajamos iš grynos energijos gamybos.
3 Kelių elektrinių klasterių planavimas: visuotinis bendradarbiavimas pagerina efektyvumą
Kryžminis fotoelektros energijos kaupimo klasterių planavimas Europoje. Ten photovoltaic energy storage stations (with a total capacity of 5GW/10GWh) from Germany, France, and Belgium form a "multinational energy cluster" and collaborate through the EU unified energy dispatch platform: during the midday photovoltaic peak in Germany (with output exceeding domestic load), excess 2GW of electricity is dispatched through cross-border power grids to France (during the peak load Prancūzijoje), nors Prancūzijos energijos kaupimas sumažina įkrovimą ir padidėja, kad būtų galima bendradarbiauti su galios priėmimu; Kai vakare padidėja vėjo galia Prancūzijoje, ji išsiunčiama atvirkščiai į Vokietiją, kur energijos kaupimas yra visiškai įkrautas. Šis klasterių planavimas padidino kryžminio - pasienio energijos perdavimo efektyvumą 30%, sumažino bendrą saulės ir vėjo energijos sumažinimo greitį trijose šalyse nuo 12%iki 5%, sumažino metinę anglies išmetimą 1,2 mln.
Kinijos „regioninis mikrogrogramų klasterių planavimas“. Nauja „Xinjiang“ energijos mikrogrograma klasteris (įskaitant 5 fotoelektrinės energijos kaupimo elektrines, 3 vėjo jėgaines ir 2 pramoninius parkus) kuria „regioninį intelektualiojo dispečerinio centrą“: „Real -“ laiko duomenys apie kiekvienos elektrinės išėjimo, energijos kaupimo būseną ir parko apkrovą renkama per 5G ryšį. PG algoritmai naudojami vienodai išsiųsti remiantis „naujos energijos prioritetiniu suvartojimu, parko apkrovos prioritetiniu pasitenkinimu ir prioritetine elektros tinklo saugos garantija“. Jei fotoelektrinės elektrinės išvestis staiga padidėja 100MW, dispečerinės centras nedelsdamas nurodo aplinkinių energijos kaupimui padidinti 100 MW galios įkrovimui, ir vadovauja parkui pradėti aukštos apkrovos įrangą (pvz., Elektrolitinius aliuminio augalus), kad suvirškintų elektros energijos perteklių; Kai elektros tinklo įtampa yra žema, išsiųsk kiekvieną elektrinę, kad būtų galima kaupti energiją ir sinchroniškai išvežti reaktyviąją galią (bendra reaktyvioji galia 500MVAR), greitai padidindama įtampą. Šis klasterių planavimas pasiekia naujos regioninio energijos suvartojimo procentą - 98%, tai yra 99,99% energijos tiekimo patikimumas parke ir sutaupo 8 milijonus juanių metinėmis veiklos sąnaudomis, palyginti su decentralizuotu planavimu.
Fotoelektrinės energijos kaupimo elektrinių „intelektualiojo planavimo“ atnaujinimas iš esmės yra „Duomenų - varomo+algoritmo optimizavimo“ efektyvumo revoliucija. Ateityje, integruojant „Digital Twin“ (virtualiojo modeliavimo planavimo scenarijus), „blockchain“ (siekiant užtikrinti planavimo duomenų patikimumą) ir kraštų skaičiavimo (lokalizuotas greitas sprendimas - gaminimas), „Smart Planuls“, „Global Energy“ bendradarbiavimas, tikrasis - laiko dinaminis optimizavimas ir visas scenos pritaikymas “,„ Global Energy Energy “. Lankstus, efektyvus ir vertingas „naujoje maitinimo sistemoje.